모델 예측 확률을 시각화하기 위해 matplotlib의 pcolormesh 함수를 이용해서 (2차원) 데이터 변화에 따른 predict_proba(또는 decision_function) 결과값을 아래와 같이 그라데이션으로 표현할 수 있다. (소스코드) 그리고, scikit-learn에는 이 작업을 손쉽게 해주는 DecisionBoundaryDisplay 클래스가 준비되어 있다. 하지만, DecisionBoundaryDisplay에 타겟 클래스가 3개 이상인 분류 모델을 사용하면, 아래 왼쪽 차트와 같이 predict 결과만을 시각화할 수 있고 부드러운 확률 변화는 확인할 수 없다. (오른쪽 차트와 같이 이진 분류 모델은 부드러운 확률 변화를 확인할 수 있다.) 이에 멀티클래스 분류 모델의 확률 변화도 시..
