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(dacon) 축구선수 유망 여부 예측

dacon 축구선수 유망 여부 예측 예제를 따라해보았다. https://dacon.io/edu/1011 축구선수 유망 여부 예측 프로젝트 축구 선수의 특성 데이터를 살펴보고, 상관관계를 분석해 유망한 선수인지 여부를 판단하세요! dacon.io 데이터 다운로드를 위해 대회에도 등록 https://dacon.io/competitions/official/236031/overview/description 데이콘 Basic 축구선수의 유망 여부 예측 AI 경진대회 - DACON 분석시각화 대회 코드 공유 게시물은 내용 확인 후 좋아요(투표) 가능합니다. dacon.io 목적 본 프로젝트에서는 16~21세의 축구 선수 데이터를 기반으로 유망성을 예측하는 모델을 만들게 됩니다. 특히 상관관계 분석을 학습하고 모델에..

Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost 비교)

https://www.geeksforgeeks.org/ml-gradient-boosting/ Gradient Boosting in ML - GeeksforGeeks A Computer Science portal for geeks. It contains well written, well thought and well explained computer science and programming articles, quizzes and practice/competitive programming/company interview Questions. www.geeksforgeeks.org https://zephyrus1111.tistory.com/224 20. Gradient Boosting 알고리즘에 대해서 알아보..

AI,머신러닝 2023.09.19