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Regularization 2

정규화 모델 - Ridge Regression, LASSO, Elastic Net

https://www.youtube.com/watch?v=pJCcGK5omhE&t=21s https://www.youtube.com/watch?v=sGTWFCq5OKM https://www.youtube.com/watch?v=Q81RR3yKn30 https://www.datasciencecentral.com/intuition-behind-bias-variance-trade-off-lasso-and-ridge/ Intuition behind Bias-Variance trade-off, Lasso and Ridge Regression - DataScienceCentral.com Linear regression uses Ordinary Least square method to find the best coef..

AI,머신러닝 2023.11.28

L1, L2 정규화(Regularization)

https://junklee.tistory.com/29 L1, L2 Norm, Loss, Regularization? 정규화 관련 용어로 자주 등장하는 L1, L2 정규화(Regularization)입니다. 이번에는 단순하게 이게 더 좋다 나쁘다보다도, L1, L2 그 자체가 어떤 의미인지 짚어보고자합니다. 사용된 그림은 위키피디아 junklee.tistory.com L1 Norm 과 L2 Norm 의 직관적 차이 위 그림을 보시면 두 개의 검은 점(벡터)를 잇는 여러 선들이 존재합니다. 벡터 사이의 거리를 재는 서로 다른 Norm을 표기한 셈입니다. 여기서 초록색 선이 우리가 가장 잘 알고있는, Euclidean distance, 즉 L2 Norm입니다. 단 하나의 경우밖에 있을 수 없지요. 그런데 나..

AI,머신러닝/용어 2023.09.09
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