dacon 농산물 가격 예측 튜토리얼 https://dacon.io/edu/21025 농산물 가격 예측 프로젝트 농산물 가격 예측 프로젝트 학습을 통해 시계열 데이터 분석를 분석하는 기본적인 기법에서 부터 전통적 통계모델인 ARIMA 모델과 머신러닝 모델인 LightGBM을 이용한 예측 모델을 만들어 고도화 dacon.io 개요 프로젝트의 초점은 2021년도에 열렸던 농산물 가격 예측 대회의 데이터를 기반으로 시계열 데이터 분석 및 시계열 예측의 기본기를 다질 수 있도록 구성되어 있습니다. 목표 1. 시계열 데이터 이해와 분석: 시계열 데이터의 기본 구조와 특성, 그리고 주요 분석 기법(e.g., 이동평균, 지수이동평균, 계절성 분해 등)을 이해하고 적용합니다. 2. 데이터 전처리 및 정상성: 누락된 데..
