728x90
반응형
Understanding binary cross-entropy / log loss: a visual explanation
Have you ever thought about what exactly does it mean to use this loss function?
towardsdatascience.com
https://3months.tistory.com/436
Cross-entropy 의 이해: 정보이론과의 관계
Cross-entropy 의 이해: 정보이론과의 관계 1. 손실함수로서의 Cross-entropy 딥러닝에서 분류 모델에 대한 손실 함수로 cross-entropy 혹은 binary entropy 나 log loss 라는 것을 사용하게 된다. 손실함수로서의 cr
3months.tistory.com
반응형
'AI,머신러닝 > 용어' 카테고리의 다른 글
Target Encoding - 범주형 변수의 수치형 변환 (0) | 2023.09.18 |
---|---|
L1, L2 정규화(Regularization) (0) | 2023.09.09 |
경사 하강법 (Gradient Descent) (0) | 2023.09.05 |
지니 불순도 (Gini Impurity) (0) | 2023.08.18 |
정보량, 엔트로피 (0) | 2023.08.16 |